الذكاء الاصطناعي في التصميم الجرافيكي: دليل عملي للمصممين 2026

الذكاء الاصطناعي في التصميم الجرافيكي ليس زراً سحرياً ينوب عن المصمم، بل مجموعة أدوات سريعة ومتفاوتة المستوى. تجيد هذه الأدوات إنتاج البدائل وتسريع الأعمال المملة: صور مبدئية، ولوحات إلهام، وتنظيف خلفيات، ومشاهد عرض، وتعليق صوتي، ومسودات نصوص، وأدوات برمجية صغيرة. وما زالت ضعيفة فيما يدفع العميل مقابله فعلاً: فكرة واضحة، وحرف عربي سليم، وهوية تبدو هي نفسها في كل مكان، وفهم لما يحتاجه هذا العميل في هذا السوق.

لذلك فالجواب الصريح عن سؤال «هل أستخدم الذكاء الاصطناعي كمصمم؟» هو: نعم، كأداة في يدك توجّهها أنت. يتحول جزء من عملك نحو التوجيه والحكم: أنت تكتب الطلب، وتختار من البدائل، وتصلح أخطاء الأداة، وتتحمل مسؤولية النتيجة.

أعمل في التصميم منذ 2010، وجزء كبير من عملي هويات بصرية (Brand Identity) وحروف عربية وتغليف. واليوم أوظّف أدوات الذكاء الاصطناعي للصور والفيديو والصوت في أعمال الفيديو التي أُخرجها في SkillUp MENA، وأبني منتجات باستخدام Claude Code. في هذا الدليل: ما يجيده الذكاء الاصطناعي وما يفشل فيه في كل مرحلة من مشروع التصميم، وأين يبقى رأي المصمم ضرورياً، وسير عمل واقعي لمشروع هوية أو تغليف، وما يجب معرفته عن الحقوق والترخيص، وكيف تبدأ.

الخلاصة في جدول: أين ينفع الذكاء الاصطناعي وأين يقصّر

الأقسام التالية تشرح كل سطر في هذا الجدول.

توليد الأفكار: زوايا أكثر، لا أفكار أفضل

مساعد نصي مثل ChatGPT (شات جي بي تي) أو Claude أو Gemini شريك جيد للعصف الذهني في بداية المشروع. اطلب منه استعارات لاسم العلامة، أو الكليشيهات البصرية المعتادة في قطاع معين، أو الأسئلة التي نسيها البريف (Brief). ستحصل على اتساع في دقائق.

لكن طريقة عمل هذه النماذج تحمل حدودها. فهي تميل إلى تقديم الإجابة الأكثر احتمالاً أولاً، والإجابة الأكثر احتمالاً في الهوية البصرية هي ما يملكه المنافسون بالفعل. البن يصبح حبة وفنجاناً، والعقار يصبح سقفاً، والتقنية تصبح دائرة إلكترونية، والتمور تصبح نخلة.

اقرأ القائمة إذن كخريطة للكليشيهات، لا كقائمة خيارات، ففائدتها الحقيقية أنها تريك ما يجب تجنبه. أما الفكرة نفسها فتأتي من العلامة: اسمها، أو منتجها، أو أصلها، أو وعدها. اكتب الفكرة في جملة واحدة قبل أن تولّد أي صورة. وإذا لم تستطع كتابة هذه الجملة، فلن يجدها لك أي برومبت (Prompt).

والشعار هو المكان الذي ينتظر فيه الناس الكثير من الذكاء الاصطناعي، لذلك خصصت له مقالاً مستقلاً عن تصميم شعار بالذكاء الاصطناعي وأين تفشل مولّدات الشعارات.

لوحات الإلهام والاتجاه البصري

لوحة الإلهام من أنفع استخدامات صور الذكاء الاصطناعي. مواقع الصور نادراً ما تملك الجو الذي تقصده بالضبط: محمصة في حي قديم بالقاهرة عند الفجر، أو مجلس سعودي يضيئه فانوس واحد، أو عبوة بخور على صخرة من صخور العُلا. الصورة المولَّدة تصوّر هذا الجو في دقائق، فتتفق مع العميل على الاتجاه قبل أن يبدأ أحد في الرسم.

وبعض الأدوات مصممة لهذا الغرض. Midjourney (ميدجورني) مثلاً فيه مراجع للأسلوب (Style Reference) ولوحات إلهام شخصية توجّه الصور الجديدة نحو مجموعة صور تختارها أنت، كما تشرح وثائقه.

الخطر أن لوحة الإلهام المولَّدة تبدو مكتملة. قد يتعلق العميل بصورة واحدة وينتظر تصميماً مطابقاً لها، أو تشبه الصورة عمل فنان آخر أكثر من اللازم. ثلاث قواعد بسيطة تحميك:

• اخلط الصور المولَّدة بمراجع حقيقية: تصوير، وخامات، ونماذج خطوط.
• اكتب على اللوحة أنها «اتجاه» لا «تصميم».
• وضّح ما الذي سيُصمَّم أو يُصوَّر فعلاً، وما الذي وُضع فقط لينقل الإحساس.

توليد الصور: مفيد، لكن ليس لكل شيء

لكل أداة توليد صور ما تُعرف به، بحسب ما تقوله الشركة المطوّرة لها:

• Midjourney: مولّد صور متخصص، له أدواته الخاصة للتحكم في الأسلوب.
• ChatGPT Images: ينشئ الصور ويعدّلها داخل المحادثة، ومن ذلك إضافة نص أو جعل الخلفية شفافة، بحسب صفحات المساعدة لدى OpenAI.
• نماذج الصور في Gemini، المعروفة باسم Nano Banana (نانو بنانا، وتُكتب أيضاً نانو بانانا): تركّز على تعديل صورة موجودة مع الحفاظ على ثبات الأشخاص والعناصر.
• Adobe Firefly: تقول Adobe إنه مدرَّب على محتوى مرخَّص مثل Adobe Stock وعلى محتوى من الملكية العامة، وتضيف بيانات اعتماد المحتوى (Content Credentials) إلى الصور المولَّدة به بالكامل.

هذه الأدوات جيدة في المشاهد المفاهيمية والخلفيات والخامات وإطارات الستوري بورد. وتتعثر في تفاصيل المنتج الدقيقة (الشكل الحقيقي لعبوة العميل وملصقها الحقيقي)، وفي إبقاء عنصر ثابتاً عبر صور كثيرة، وفي النصوص. قارنت بينها بمعايير واضحة، لا بالضجة، في مقال أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي للمصممين.

والمهارة التي تصنع الفرق ليست الأداة، بل البرومبت المكتوب كبريف مدير فني: الموضوع، والكادر، والإضاءة، والخامة، والإحساس، وما يجب استبعاده. ولهذا مقال مستقل عن كتابة البرومبت للمصممين.

الريتاتش والتعبئة التوليدية في Photoshop

هنا يوفّر الذكاء الاصطناعي الوقت بهدوء. خاصية التعبئة التوليدية (Generative Fill) في Photoshop (فوتوشوب) تضيف عناصر أو تحذفها داخل تحديد معين بوصف نصي قصير، والتوسيع التوليدي (Generative Expand) يملأ المساحة الجديدة عندما توسّع اللوحة بأداة القص، بحسب صفحات المساعدة لدى Adobe. حذف سلك من صورة محل، أو توسيع خلفية لتناسب ستوري عمودية، كان يحتاج إلى استنساخ وترقيع دقيق. أما اليوم فهو أسرع بكثير.

تنبيهان. الأول أن التعبئة تخترع: في صور العبوات والمنتجات قد تغيّر نصاً أو شعاراً أو تفصيلة في الملصق دون أن تلاحظ، فراجع كل منطقة مولَّدة بحجمها الكامل. والثاني أن هذه الخصائص تحتاج إلى اتصال بالإنترنت وتستهلك رصيداً توليدياً (Generative Credits)، فراجع باقتك قبل أن تَعِد العميل بتسليم سريع.

الموك أب والمشاهد حول تصميمك الحقيقي

الموك أب مناسب جداً للذكاء الاصطناعي، بشرط أن يبقى التصميم نفسه حقيقياً. الأداة تصنع المشهد: كاونتر مقهى، أو يد تمسك كيس بن، أو رف بإضاءة ناعمة. أما تصميمك فتضعه أنت على المنتج كطبقة حقيقية، ولا تتركه للأداة لتعيد رسمه.

في هوية كبابجي السلطان، وُلّدت بعض مشاهد التيك أواي والمنيو بالذكاء الاصطناعي حول تصاميم التغليف الحقيقية، وصفحة المشروع تذكر ذلك صراحة. وهذا هو الحد الذي أراه صحيحاً: العلبة والشنطة والمنيو مصمَّمة، والمكان حولها مولَّد، والمشاهد يعرف ذلك.

وإذا طلبت من الأداة أن «تضع شعاري على هذا الكوب»، فقد تعيد رسم الشعار بأخطاء صغيرة: انحناءة ليست لك، أو حرف تغيّر، أو نقطة سقطت. ولّد المشهد، ثم ضع تصميمك بنفسك.

رفع الدقة: إنقاذ، لا سحر

أدوات رفع الدقة تكبّر الصورة وتضيف تفاصيل أثناء التكبير. في Photoshop اليوم خاصية Generative Upscale، وفي Camera Raw خاصية Super Resolution، وهناك تطبيقات مستقلة تقوم بالمهمة نفسها. تنفعك مع صورة منتج قديمة، أو صورة مولَّدة تحتاج إلى مقاس طباعة، أو صورة من العميل لا يملك منها إلا نسخة صغيرة وصلت عبر واتساب.

لكن تذكّر ما تفعله الأداة: إنها تخمّن. التفاصيل الجديدة لم تكن في الأصل، فقد تتغير الوجوه والنصوص والزخارف الدقيقة. وإذا كان شعار العميل موجوداً فقط كصورة JPG صغيرة، فرفع الدقة ليس الحل. أعد رسمه كملف متجه (Vector).

الفيديو والموشن

الفيديو هو المجال الذي يظهر فيه الذكاء الاصطناعي في عملي بأوضح صورة. في سلاسل الفيديو التي أُخرجها في SkillUp MENA، تمر السلسلة من السيناريو إلى الصور الثابتة، ثم الحركة، فالصوت، فالمونتاج، والذكاء الاصطناعي أداة في يدي في كل خطوة. أدوات مثل Kling (كلينج) وSeedance تحوّل صورة ثابتة أو وصفاً مكتوباً إلى لقطة متحركة قصيرة، وتذكر الشركتان المطوّرتان خصائص تساعد على ثبات المراجع بين اللقطات.

وأنتجت أيضاً، والذكاء الاصطناعي أداة في يدي، فيلماً قصيراً لـ The Coffee Address، علامة قهوة في السعودية. لقطات كانت تحتاج من قبل إلى موقع تصوير وفريق صارت تبدأ من صورة ثابتة وتوجيه واضح.

لكن الذكاء الاصطناعي لا يصنع الفيلم. ثبات العناصر بين اللقطات ما زال يحتاج إلى جهد: الكوب نفسه، واليد نفسها، والإضاءة نفسها. والنص على الشاشة، خصوصاً العربي، يُضاف في المونتاج ولا يُولَّد. أما القصة والإيقاع والقطع فتبقى مهمة المخرج. اللقطة المولَّدة مادة خام، وليست فيلماً بعد.

التعليق الصوتي: مسودات ونسخ نهائية، مع توجيه

أدوات الصوت مثل ElevenLabs تقرأ النص بلغات كثيرة منها العربية، بحسب صفحات المساعدة لدى الشركة. في أعمال الفيديو تسمع التوقيت قبل أي تسجيل، وفي بعض المشاريع يكون الصوت المولَّد هو النسخة النهائية.

لكنه يحتاج إلى توجيه. راجع نطق الأسماء والعلامات التجارية والأرقام، واختر مستوى اللغة المناسب: فصحى لفيلم إطلاق، أو لهجة خليجية أو مصرية لمقطع سوشيال. وأضف التشكيل حيث تحتمل الكلمة قراءتين، فـ«عِلْم» و«عَلَم» لا تُنطقان بالطريقة نفسها. ولا تستنسخ صوت شخص حقيقي دون إذن مكتوب منه.

كتابة النصوص والأسماء

المساعدات النصية جيدة في الهيكل والبدائل: مخطط لدليل الهوية، واتجاهات لسطر الشعار (Tagline)، ومسودة أولى لوصف منتج، وتلخيص بريف طويل. وهي ضعيفة في الصوت المميز، وقد تقدّم معلومات خاطئة بثقة كاملة.

والعربية تحتاج عناية مضاعفة. النص العربي المولَّد قد يبدو مترجماً، بتراكيب لا يختارها كاتب عربي. استخدم المسودة للأفكار والترتيب، ثم اكتب النسخة العربية النهائية بنفسك أو مع كاتب محتوى. وفي التغليف تحديداً، النصوص القانونية (المكونات، والتحذيرات، وأرقام التسجيل) تأتي من العميل والجهات الرقابية، لا من أي أداة.

برمجة أدوات صغيرة: المهارة الجديدة

هذه أحدث مهارة في القائمة، وقد تكون الأنفع للمصمم. أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، أو ما يُعرف بالفايب كودينج (Vibe Coding، وتُكتب أيضاً فايب كودنج)، تسمح للمصمم ببناء أدوات صغيرة دون أن يصبح مبرمجاً: سكربت يصدّر كل المقاسات التي تحتاجها حملة، أو صفحة هبوط بسيطة، أو قالب يحوّل جدول بيانات إلى فيديوهات. وأنا أبني منتجات باستخدام Claude Code (كلود كود)، أداة البرمجة من Anthropic التي تقرأ المشروع وتعدّل الملفات وتشغّل الأوامر، كما تصفها وثائقها.

وقصص النجاح الـ 36 لـ SkillUp MENA مثال على الفكرة بحجم أصغر: ستة وثلاثون فيديو من قالب موشن واحد مبني بالكود. تصميم واحد، ونتائج كثيرة، وكل تعديل يتم مرة واحدة.

والحد هنا هو المسؤولية. أنت تسلّم ما تبنيه، فاقرأ ما كُتب، واختبره، ولا تضع كلمات مرور أو بيانات عملاء في أداة لا تتحكم فيها.

أين يبقى رأي المصمم ضرورياً

الذكاء الاصطناعي يغيّر سرعة الإنتاج، لكنه لا يغيّر من يتحمل المسؤولية. خمسة مجالات ما زالت تعتمد عليك.

الفكرة

فكرة الهوية تأتي من فهم النشاط: من يخدم، وبماذا يعد، وما الذي يميزه عن المحل المجاور. الأداة تستطيع أن تسرد الاستعارات، لكنها لا تعرف أيها صادق بالنسبة لهذا العميل. والفكرة هي ما يتذكره العميل بعد سنوات، فلتكن فكرتك أنت.

الحرف العربي

هذه أوضح نقاط الضعف بالنسبة لنا. الحروف العربية تتصل، وتتغير أشكالها بحسب موضعها في الكلمة، والنقاط تغيّر معناها. ونماذج الصور تتعلم الحروف كأشكال، فيخرج النص العربي في الصور المولَّدة كثيراً مفككاً، أو معكوساً، أو بلا نقاط، أو بحروف لا وجود لها. بعض النماذج الأحدث تُقدَّم على أنها أدق في كتابة النصوص بلغات كثيرة، لكن «أدق» لا تعني «صحيح».

وفي الشعارات الخطية تحديداً، الأداة لا تعرف أن الكلمة يجب أن تُقرأ، ولا تعرف قواعد الثلث أو الديواني أو الكوفي. لذلك أي نص عربي سيُطبع للعميل اكتبه بنفسك في برنامج التصميم أو ارسمه. وشرحت ما ينفع وما لا ينفع في مقال الكتابة بالعربي على صور الذكاء الاصطناعي.

ثبات الهوية

الهوية نظام: الألوان نفسها، والخطوط نفسها، والمسافات والنبرة نفسها، لسنوات، وعلى كل سطح. أما التوليد فطبيعته التنويع، فإذا سألت مرتين حصلت على إجابتين مختلفتين. استخدم الذكاء الاصطناعي داخل إطار النظام: أعطه صوراً مرجعية، وثبّت لوحة الألوان، وضع الشعار والخطوط الحقيقية بنفسك كطبقات، وراجع كل نتيجة على دليل الهوية قبل أن تخرج.

سياق العميل

الأداة لا تعرف رف العميل، ولا منافسيه، ولا حدود مطبعته، ولا ميزانيته، ولا اشتراطات قطاعه. عبوات الأدوية لها اشتراطات تنظيمية، والجهة الحكومية لها توقعاتها في الصور، وحملة رمضان تحمل معاني لا تنقلها صور الأرشيف الجاهزة. وفي أسواق الخليج حساسيات في تصوير الأشخاص والأماكن والرموز الدينية يعرفها المصمم الذي يعمل فيها. هذا السياق يأتي من الحديث مع العميل، وهو يحسم أكثر مما تحسمه أي أداة.

الأخلاقيات

بعض الحدود التي تستحق الالتزام:

• كن واضحاً مع العميل. أخبره بالعناصر المولَّدة والأداة التي صنعتها.
• ضع علامة على المشاهد المولَّدة في البورتفوليو والعروض، كما في صفحة كبابجي السلطان.
• لا تكتب أسماء فنانين أحياء في البرومبت. طلب «أسلوب» فنان باسمه استعارة لعمله دون إذن. وAdobe Stock مثلاً لا تقبل محتوى مولَّداً يذكر أسماء فنانين في البرومبت أو العنوان.
• اطلب الإذن قبل استخدام وجوه وأصوات أشخاص حقيقيين.
• احمِ أسرار العميل. في بعض الخدمات تكون الصور المولَّدة عامة افتراضياً. Midjourney مثلاً لا يتيح الوضع الخاص (Stealth Mode) إلا في باقتي Pro وMega، بحسب وثائقه. والمنتج الذي لم يُطلق بعد لا مكان له في معرض عام.
• اعرف الإرشادات المحلية. في السعودية نشرت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) عام 2024 إرشادات غير ملزمة للعامة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، تنبّه إلى مخاطر مثل التزييف العميق وتشجّع على الإفصاح عن المحتوى المصطنع. وفي مصر أطلق المجلس الوطني للذكاء الاصطناعي «الميثاق المصري للذكاء الاصطناعي المسؤول»، ومن مبادئه الشفافية والمساءلة.

ويتكرر في عالمنا العربي السؤال عن الحكم الشرعي لتوليد الصور. هذا سؤال مكانه أهل الفتوى المعتمدون في بلدك، لا مقال عن التصميم.

سير عمل واقعي: مشروع تغليف والذكاء الاصطناعي أداة في يدي

لو بدأت اليوم مشروع تغليف لعلامة قهوة، لسار هكذا من البريف إلى الإطلاق. لاحظ أين يقع عمل الذكاء الاصطناعي: حول التصميم، لا مكانه.

المرحلتان 2 و4 بشريتان عن قصد. الفكرة والشعار هما ما سيعيش معه العميل سنوات، وهما أضعف ما يقدمه الذكاء الاصطناعي، خصوصاً مع الحروف العربية.

المرحلة 5 هي مكان الذكاء الاصطناعي الطبيعي. بعد وجود الاسكتش، تصبح تجربة ألوان وأنماط كثيرة حوله سريعة ومفيدة. لم تعد تطلب من الأداة فكرة، بل تطلب منها أن تختبر فكرتك.

المرحلة 6 لا تفاوض فيها. الطباعة تحتاج ملفات متجهة نظيفة، وألواناً دقيقة، ونصوصاً صحيحة. الصورة المولَّدة صورة لعبوة، وليست عبوة.

المرحلة 10 تحمي الجميع. ملاحظة قصيرة بالعناصر المولَّدة والأداة التي صنعتها تجيب عن أي سؤال لاحق عن الحقوق.

الحقوق والترخيص: ما الذي تتحقق منه

هذه ليست استشارة قانونية، والقوانين ما زالت تتغير. لكن بعض النقاط واضحة بما يكفي للعمل بها.

من يملك الصورة المولَّدة؟

ابدأ بشروط الأداة والباقة التي تستخدمها، فهي تختلف:

• شروط OpenAI تقول إنك تملك الناتج بالقدر الذي يسمح به القانون، وتنبّه في الوقت نفسه إلى أن الناتج قد لا يكون فريداً، وأن مستخدمين آخرين قد يحصلون على نتائج مشابهة.
• شروط Midjourney تمنحك ملكية ما تنشئه، لكنها تربط هذه الملكية بالباقات الأعلى بالنسبة للشركات الكبيرة.
• Adobe تقدّم Firefly على أنه آمن للاستخدام التجاري، بسبب ما تقول إنه دُرّب عليه: محتوى مرخَّص ومحتوى من الملكية العامة.

هل يحميها حق المؤلف؟

الملكية في شروط الأداة شيء، والحماية في القانون شيء آخر. وهذا ما يمكن التحقق منه حتى الآن:

• السعودية. صدر في 2026 نظام جديد لحقوق المؤلف بالمرسوم الملكي رقم (م/169)، ونُشرت لائحته التنفيذية في جريدة أم القرى الرسمية في 31 يوليو 2026. يعرّف النظام المؤلف بأنه «الشخص الذي يبتكر المصنَّف»، ويسمح بنسخ المصنفات المنشورة بصورة مشروعة لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي بضوابط، لكنني لم أجد فيه ولا في لائحته حكماً صريحاً فيمن يملك الصورة التي تولّدها أداة. وتصف تقارير منشورة في 2025 إرشادات من الهيئة السعودية للملكية الفكرية (SAIP) لا تحمي الناتج الذي تولّده الأداة وحدها، وقد تحمي العمل المُنجز بمساعدة الذكاء الاصطناعي إذا عكس مساهمة بشرية كافية. راجع منشورات الهيئة نفسها أو محامياً مختصاً قبل الاعتماد عليها.
• الولايات المتحدة. في تقريره الصادر في يناير 2025، خلص مكتب حقوق النشر الأمريكي إلى أن ناتج الذكاء الاصطناعي لا يُحمى إلا حين يحدد مؤلف بشري قدراً كافياً من عناصره التعبيرية، وأن البرومبت وحده لا يكفي، بينما يمكن حماية ما يختاره الإنسان ويرتبه ويعدّله. وفي قضية Thaler v. Perlmutter أكدت محكمة استئناف فيدرالية في مارس 2025 أن حق المؤلف يتطلب مؤلفاً بشرياً، ورفضت المحكمة العليا نظر القضية عام 2026.

والخلاصة أن القواعد تختلف من بلد لآخر وما زالت تتغير، وقضايا تدريب النماذج ما زالت منظورة أمام المحاكم. وفي بقية الدول العربية، راجع الجهة المختصة بالملكية الفكرية في بلدك.

ماذا يعني هذا عملياً؟

• لا تَعِد العميل بحقوق حصرية في صورة مولَّدة بالكامل.
• اجعل العناصر الأهم (الشعار، والحروف، والرسم الرئيسي) من صنع إنسان.
• احتفظ بسجل: الاسكتشات، والبرومبتات، والنسخ، والتعديلات. فهي تثبت المساهمة البشرية إذا سُئلت عنها.
• في الشعارات، العلامة التجارية مسألة منفصلة عن حق المؤلف.
• في الأمور المهمة، يستشير العميل محامياً في بلده.

كيف تبدأ دون أن تضيّع شهراً

1. اختر مرحلة واحدة تضيّع فيها وقتك، مثل التنظيف أو الموك أب أو تغيير المقاسات، وتعلّم لها أداة واحدة جيداً.
2. تعلّم أن تكتب بريفاً للأداة. البرومبت بريف، وكلما أحسنت كتابة البريف للناس أسرعت مع الأداة.
3. ضع حدودك قبل أن يسألك العميل. قرّر ما لن تسلّمه لأي أداة. وأقترح أن تبدأ بالفكرة والشعار والحرف العربي.
4. دوّن ما نجح وما فشل، حتى لا تدفع ثمن الدرس نفسه مرتين.
5. جرّب مشروع برمجة صغيراً، مثل سكربت يعيد تسمية الملفات ويصدّرها.
6. اقرأ شروط كل أداة تدفع لها، خصوصاً ما يتعلق بالملكية والخصوصية.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المصممين؟

الإجابة المختصرة: الذكاء الاصطناعي يأخذ بعض المهام، مثل الريتاتش السريع والصور العامة البسيطة. لكنه لا يأخذ القرارات: ماذا تمثل العلامة، وكيف يجب أن تبدو، وهل العمل صحيح أم لا. وكتبت الإجابة المفصلة في مقال هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المصممين؟

الخلاصة

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً من أدوات المصمم الجرافيكي، بجانب Photoshop وIllustrator لا فوقهما. استخدمه حيث يقوى: البدائل، ولوحات الإلهام، والتنظيف، والمشاهد، والحركة، والصوت، والأدوات الصغيرة. واحتفظ برأيك حيث يضعف: الفكرة، والحرف العربي، ونظام الهوية، وسياق العميل، وأخلاقيات ما تنشره. وجّهه، وراجعه، وكن واضحاً بشأنه.

إذا كنت تحتاج هوية أو تغليفاً أو فيلماً، والذكاء الاصطناعي فيه أداة ورأي المصمم هو الحَكَم، حدّثني عن مشروعك.